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Atención telefónica: 698 94 52 69 (horario: de lunes a jueves, de 10.30 a 13.30h).

Curso de Aplicaciones de Oracle para Datamining y Big Data

Próximo inicio: sin plazas disponibles Duración del curso: 150 horas. Modalidad: teleformación (sin horarios).

Objetivo: Transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.

Requisitos: Trabajadores/as de cualquier sector afectados por un ERTE; autónomos de cualquier sector; y trabajadores en activo del régimen general del sector Finanzas y seguros. Es también requisito pertenecer a cualquiera de los siguientes colectivos prioritarios:

  • Mujeres.
  • Personas mayores de 45 años.
  • Personas con discapacidad acreditable.
  • Trabajadores en ERTE.
  • Personas que no tengan un nivel de estudios superior a Bachiller (LOGSE).
  • Trabajadores de baja cualificación (tener en la nómina grupo de cotización 6, 7, 9 ó 10).

Contenidos del curso:
- Conceptos básicos. Descubrimiento de conocimiento en Bases de Datos. Data Warehouse. Data Mining.
- Oracle Data Warehouse. Instalación y configuración con Oracle Warehouse  Builder. Oracle Data Warehouse. Instalación de Oracle Warehouse Builder.
- Oracle Warehouse Builder. Implementando un Data Warehouse. Las fuentes de datos. Conceptos básicos. Primer contacto con el Centro de Diseño. Procedimiento para la creación de un Data Warehouse. Descripción del modelo de ejemplo. Creación de los origines de datos.
- Oracle Warehouse Builder. Diseño del esquema de destino. Diseño del Esquema de Destino. Creación de los Objetos de Ejemplo. Despliegue de los Objetos en el Esquema de Destino. Repository Browser. Herramientas Adicionales.
- Oracle Warehouse Builder. Diseño y construcción de los procesos ETL. Diseño de la lógica ETL. Creación de Correspondencias y Transformaciones. Diseño del flujo de proceso y ejecución programada. Creación de un Flujo de Trabajo y Programación de su Ejecución.
- Oracle Data Mining. Minería de datos con Orcale Data Miner. Introducción a Oracle Data Mining. El proceso de Data Mining. Ventajas de Oracle Data Mining. Oracle Predictive Analytics. Oracle Data Miner. Funciones. Algoritmos.
- Oracle Business Intelligence Discoverer. Presentación de datos. Oracle Fusion Middleware. Instalación. Oracle Business Intelligence Discoverer.
- Big Data con Pentaho. Conceptos Básicos. Herramientas de Software Libre para Big Data. Introducción a la Suite de Herramientas de Pentaho. Big Data Analitycs con Pentaho.

Certificado: Al finalizar el curso, se obtendrá un diploma de haber realizado y superado con éxito el curso avalado por el Ministerio de Empleo.

Proceso de inscripción: Para poder completar la inscripción al curso es necesaria aportar una copia del DNI o NIE (por las dos caras) y la siguiente documentación:

  • Trabajadores en ERTE: documento acreditativo del ERTE (certificado del SEPE) y vida laboral actualizada.
  • Trabajadores en activo: copia de la cabecera de una nómina reciente y vida laboral actualizada.
  • Autónomos: Copia del último recibo de autónomos (no son necesarios datos bancarios, se pueden tachar. Únicamente es necesario que se vea la fecha del recibo para comprobar que se está al día en los pagos con la Seguridad Social) y vida laboral actualizada.
  • Desempleados: (no hay plazas para desempleados)

Si no facilita esta documentación en el momento de enviar este formulario, la puede adjuntar más tarde, pues cuando recibamos sus datos le enviaremos un anexo oficial para cumplimentar. La inscripción definitiva al curso no se realizará hasta la entrega de la documentación solicitada. Cuando dispongamos de la documentación completa iniciarás el curso online con el siguiente grupo disponible (hay previstas varias ediciones del mismo curso).